大数据是现在发展的一个大方向，也是比较有前景的一个方向，成为这个方向的人才，会有大的发展前景，所以学生们想要向大数据方向发展是比较好的一种想法，那么除此之外，很多学生跟关心的是大数据的条件，学生们想要知道数学学习好是不是更适合走大数据的方向，其实大数据是一个综合性的东西，数学学的好也是其中的有利条件之一!

　　大数据目前正处在产业落地阶段，整个大数据产业链的相关工作岗位也比较多，数学作为大数据的基础学科之一还是比较重要的，如果数学比较好的话，选择岗位的余地也比较大。

　　大数据的岗位从大的角度来说包括基础平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维，这些岗位中基础平台研发和大数据分析对数学的要求比较高，其中大数据分析岗位的用人需求量比较大，可以重点考虑一下。

　　大数据分析岗位的主要职责是找出数据背后的各种规律(相关性)，通常情况下涉及到算法设计和数据呈现两个任务，其中算法设计就需要扎实的数学基础，也是做大数据分析的重点和难点。

　　做数据分析通常情况下可以采用各种现成的分析工具，分析工具可以极大的简化分析流程，也会集成一些常见的算法，使用起来还是比较方便的，比如各种BI工具就是比较常见的数据分析手段。通常情况下，使用BI工具对数据库操作的要求比较高，如果不涉及到复杂的数据分析，通常系统集成的算法就能够满足大部分数据分析的任务要求。

　　目前采用机器学习的方式实现数据分析也是一个趋势，这种情况下不仅要求大数据分析师掌握扎实的数学基础，同时还要能够完成算法的实现、验证和使用的过程，目前采用Python语言来完成机器学习的实现是一个比较常见的选择，Python语言自身也比较简单，使用起来也方便，从目前的发展前景来看也不错。

　　大数据分析是目前大数据应用的重要方式之一，通过场景大数据分析来呈现大数据价值是目前一个比较常见的做法，所以大数据分析在未来的应用会广泛，也需要大量的从业人员。