自学人工智能可行吗？人工智能是不是难学？人工智能是一个热门话题，像自学人工智能的，追热门的，那是不计其数，但真正学好的却是凤毛麟角。

　　人工智能是什么?

　　每个人的理解不一样，我就从我一个老师加学生的角度说下吧。人工智能是各个领域的一个综合应用，举一个例子：现在的手机可以说是智能手机，但它能实现人机交互吗?能实现自主学习吗?这些都不行吧，那么未来人工智能可以帮助手机进行人机交互，当你孤独无聊的时候，可以和手机自由对话，增加把你哄的很开心。还可以通过和你的交流相处，提取你的生活、工作等数据。当然这只是它的一个领域。但是要想实现这一切，就需要数据分析处理技术、需要机器学习、深度学习。进行数据建模，进行算法分析处理。

　　往后的生活里，云端会是人工智能的神经系统，而它的躯体可以以各种物体形式存在。随着5G、6G、7G时代的到来，这个神经系统将会更容易实现传达，对于人工智能物体就会获得更高更快的反应速度。

　　如何自学人工智能

　　这个意思就是说人工智能是可以自学的，而且也只有自学才能真正的深入研究，为了生计、为了薪资终有耗尽的一刻，也许只有兴趣、追求才能帮你随时充能吧!学好人工智能从这几点入手：

　　第一：学好Python

　　人工智能可以用很多种语言实现，但Python是较容易实现的一种。学好Python的数据分析、处理，学好Python机器学习，懂得算法建模，往更高层次的深度学习看齐。只能说是看齐，因为机器学习，我都没学很好。机器学习，基本十大算法，和大学高数、线代、概率论渊源极深，所以想进军人工智能，数学也是必不可少的。

　　第二：学好数学

　　第一点提到了，当然这指的学好数学，不是说能做一个方程式，能解一道题就可以的。这里所指主要是数学建模，这点和算法进行数据建模还是有一些相似之处的。像机器学习里的监督算法，可以想象成是两种建模体系，但这两种体系会进行对比。例如：有一个是检测体系，里面是有很多种不同形状桌子的数据，那么另外一个体系，要判断是不是桌子，就需要进行比对，相似度越高就越像桌子。我们都知道做数学有很多种解法，但在算法中往往只有更好的算法。

　　第三：其他辅助学科

　　人无完人，只是因为人的寿命有限，如果人工智能能自主学习，那么它终将。但是，这就需要创造者了解艺术学、心里学、计算机等方面的知识了。之前说了，这相当于是知识的大杂烩，如此庞大的事业，肯定不是某一个人能完成的。你只需要学好前面的两点就已经可以了。