本科大数据就业发展前景好不好?需要继续深造吗? 高考志愿中，的选择对于我们的职业规划和发展息息相关，因此同学们在填报志愿的时候不能想当然，而是理智的分析自己的职业规划和其他方面的能力。那么大数据好不好呢?四川伊顿教育网小编帮助大家整理了关于大数据的简单介绍，希望可以帮助大家。更多关于的问题，大家也可以咨询在线老师哦。

　　在我国的高等学校本科中，和大数据直接相关的是计算机类中的数据科学与大数据技术，另外，数学大类中的数据计算与应用也与大数据有关。下面我谈谈数据科学与大数据。

　　数据科学与大数据技术是2015年备案新增本科。大数据应用的三个主要层面为数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘。

　　数据科学与大数据技术属于交叉学科，以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科;此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有知识、有数据思维)。

　　这个的毕业生可从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等方面的工作。

　　对于高校来说，开设“数据科学与大数据技术”，需要有多学科的积淀，需要有经验的师资队伍，更需要有行业背景;对于学生来说，该对数理统计、计算机科学的知识要求很高，数学基础不牢靠的学生需要慎重选择。

　　本将来的三个主要发展方向：

　　数据分析方向：这个方向需要读研，是否读博士因人而异。学习是以数学(特别是统计学)为主，编程为辅，另外还需要学习某个具体领域(生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等)的知识。将来的就业方向可以在金融、咨询、产业领域等从事数据研究，数据分析等。相对来说，本方向学历比工作经验重要。

　　数据开发方向：这个方向可以不读研究生，因人而异，较好不要读博士。学习内容以计算机编程为主，特别重要的是java、网络、数据库、算法等等。将来的就业方向通常在IT类的公司，从事大数据和数据相关的的平台以及数据工具的软件开发。这个方向相对来说，工作比学历重要。相当于纯粹的程序员工作。

　　数据科研方向：这个方向是纯科研，需要读完博士。这个方面需要喜欢数学，能够耐心做科研。