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数学好的学生适合去走大数据方向吗?大数据发展如何?
小新 2018-11-05 15:46:15

  大数据是现在发展的一个大方向,也是比较有前景的一个方向,成为这个方向的人才,会有大的发展前景,所以学生们想要向大数据方向发展是比较好的一种想法,那么除此之外,很多学生跟关心的是大数据的条件,学生们想要知道数学学习好是不是更适合走大数据的方向,其实大数据是一个综合性的东西,数学学的好也是其中的有利条件之一!

数学好的学生适合去走大数据方向吗?大数据发展如何?

  大数据目前正处在产业落地阶段,整个大数据产业链的相关工作岗位也比较多,数学作为大数据的基础学科之一还是比较重要的,如果数学比较好的话,选择岗位的余地也比较大。

  大数据的岗位从大的角度来说包括基础平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维,这些岗位中基础平台研发和大数据分析对数学的要求比较高,其中大数据分析岗位的用人需求量比较大,可以重点考虑一下。

  大数据分析岗位的主要职责是找出数据背后的各种规律(相关性),通常情况下涉及到算法设计和数据呈现两个任务,其中算法设计就需要扎实的数学基础,也是做大数据分析的重点和难点。

  做数据分析通常情况下可以采用各种现成的分析工具,分析工具可以极大的简化分析流程,也会集成一些常见的算法,使用起来还是比较方便的,比如各种BI工具就是比较常见的数据分析手段。通常情况下,使用BI工具对数据库操作的要求比较高,如果不涉及到复杂的数据分析,通常系统集成的算法就能够满足大部分数据分析的任务要求。

  目前采用机器学习的方式实现数据分析也是一个趋势,这种情况下不仅要求大数据分析师掌握扎实的数学基础,同时还要能够完成算法的实现、验证和使用的过程,目前采用Python语言来完成机器学习的实现是一个比较常见的选择,Python语言自身也比较简单,使用起来也方便,从目前的发展前景来看也不错。

  大数据分析是目前大数据应用的重要方式之一,通过场景大数据分析来呈现大数据价值是目前一个比较常见的做法,所以大数据分析在未来的应用会广泛,也需要大量的从业人员。

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